Función Diseño de software continuado: Lección 6 - PowerPoint PPT Presentación Transcripción y presentadores Notas Título: Función Diseño de software continuado: Conferencia 6 1 Diseño de software orientado a funciones (continuación) Conferencia 6 Dr. R. Mall 2 Organización de esta conferencia Breve revisión de conferencias anteriores Un ejemplo más grande de Estructuración de Análisis Diseño Estructurado Un objetivo importante de esta conferencia es que usted debe ser capaz de desarrollar el diseño estructurado de cualquier modelo DFD. Ejemplos Resumen 3 Revisión de la última conferencia La última conferencia que comenzamos la discusión sobre el análisis estructurado / diseño estructurado (SA / SD) técnica incorpora características de algunas metodologías de diseño importantes. SA / SD consta de dos partes importantes estructuradas estructuradas estructuradas. 4 Revisión de Última Lección El objetivo del análisis estructurado realiza la descomposición funcional. Representan mediante diagramas de flujo de datos (DFD). DFDs son un modelo jerárquico Examinamos por qué cualquier modelo jerárquico es fácil de entender número 7 se llama el número mágico. 5 Revisión de la última conferencia Durante el análisis estructurado La descomposición funcional tiene lugar además, la descomposición de los datos tiene lugar. En el diagrama de contexto de nivel más abstracto refinado a niveles más detallados. Revisión de la última lección Varias herramientas CASE están disponibles ayuda en las actividades de diseño ayudar a mantener el diccionario de datos, comprobar si DFDs son equilibrados, etc DFD modelo difícil de implementar con Un lenguaje de programación necesita ser transformado en diseño estructurado. 7 Ejemplo 3 Sistema de automatización de casas de cambio (TAS) Una gran casa comercial quiere que desarrollemos un software para automatizar las actividades de contabilidad asociadas a su negocio. Tiene muchos clientes regulares que hacen pedidos para diversos tipos de productos básicos. 8 Ejemplo 3 Sistema de automatización de casas de cambio (TAS) La casa comercial mantiene nombres y direcciones de sus clientes habituales. A cada cliente se le asigna un número de identificación de cliente único (CIN). Según la práctica actual, cuando un cliente hace su pedido, el departamento de cuentas comprueba primero la solvencia del cliente. 9 Ejemplo de sistema de automatización de casas de cambio (TAS) La solvencia de un cliente se determina analizando la historia de sus pagos a las facturas que le enviaron en el pasado. Si un cliente no es merecedor de crédito, sus pedidos no se procesan más, se genera un mensaje de rechazo de orden apropiado para el cliente. 10 Ejemplo de Sistema de Automatización de Casas de Comercio (TAS, por sus siglas en inglés) Si un cliente es un artículo digno de crédito que ha ordenado, se comprueba con la lista de artículos con la que se encarga la casa comercial. Los elementos que la casa de comercio no se ocupan de no se procesan más un mensaje adecuado para el cliente para estos elementos se genera. 11 Ejemplo de sistema de automatización de casas de cambio (TAS) Los elementos de una orden de clientes con los que se negocia la casa comercial se comprueban en el inventario. Si los artículos están disponibles en el inventario en cantidades deseadas se imprime una factura con la dirección de reenvío del cliente. Se imprime un resguardo de material. 12 Ejemplo de Sistema de Automatización de Casas de Comercio (TAS) El cliente puede producir el boleto de emisión de material en la casa del almacén para la entrega de los artículos. Datos de inventario ajustados para reflejar la venta al cliente. 13 Ejemplo de Sistema de Automatización de Casas de Comercio (TAS) Si un artículo solicitado no está disponible en el inventario en cantidad suficiente para poder cumplir con los pedidos pendientes, almacene los detalles en un archivo de pedido pendiente de artículos fuera de stock junto con la cantidad solicitada. Número de identificación del cliente 14 Ejemplo de sistema de automatización de casas de cambio (TAS) El departamento de compras emite periódicamente órdenes para generar sangrías. Cuando se genera el comando indents, el sistema debe examinar el archivo de orden pendiente para determinar los pedidos pendientes de la cantidad total requerida para cada uno de los elementos. 15 Ejemplo de Sistema de Automatización de Casas de Comercio (TAS) El TAS debe averiguar las direcciones de los proveedores que suministran los elementos requeridos para examinar el archivo que contiene los detalles del proveedor (su dirección, artículos que suministran, etc.). 16 Ejemplo de Sistema de Automatización de Casas de Comercio (TAS) El TAS también debe responder a las estadísticas de las consultas gerenciales de diferentes artículos vendidos durante un período de tiempo determinado, cantidad correspondiente vendida y el precio obtenido. 17 Diagrama de contexto consulta de sangría Trading-House-Automation-System0 Orden de estadísticas de gestores Generar respuesta de sangría Departamento de compra de clientes 18 Nivel 1 DFD Historial del cliente Petición de archivo de artículo Accept-order0.1 inventario de estadísticas Archivo de cliente Orden de manipulación0.3 orden Orden de proceso0.2 Pedidos aceptados Lista de proveedores Handle-indent-request0.4 Estadísticas de ventas Solicitud de sangría Documento pendiente-pendiente Pendientes 19 Ejemplo Diccionario de datos respuesta proyecto de ley material-issue-slip, reject-message query Período / consulta del administrador con respecto a las estadísticas de ventas / período fecha, mes, año, día fecha año mes día año entero mes entero día entero orden cliente-id artículos cantidad aceptada-pedido orden / ordenados artículos disponibles en inventario / Mensaje de rechazo / pedidos pendientes customer-id itemsquantity dirección del cliente namehousestreetcitypin 20 Ejemplo Diccionario de datos nombre-artículo cadena cadena cadena calle cadena ciudad cadena alfiler entero cliente-id entero factura artículo cantidad precio monto total dirección-cliente material-emisión-mensaje Observación A partir de los ejemplos, observe que los DFD ayudan a crear un modelo de función de modelo de datos 22 Observación A medida que un DFD se refina en mayores niveles de detalle, el analista realiza una función funcional implícita descomposición. Al mismo tiempo, se realizan mejoras en los datos. 23 Directrices para la construcción de DFD El diagrama de contexto debe representar el sistema como una sola burbuja Muchos principiantes cometen el error de dibujar más de una burbuja en el diagrama de contexto. 24 Directrices para la construcción de DFD Todas las entidades externas deben estar representadas en el diagrama de contexto, las entidades externas no deben aparecer en ningún otro nivel de DFD. Sólo se deben permitir de 3 a 7 burbujas por diagrama cada burbuja debe ser descompuesta a entre 3 y 7 burbujas. 25 Directrices para la construcción de DFD Un error común cometido por muchos principiantes tratando de representar la información de control en un DFD. p. ej. Tratando de representar el orden en que se ejecutan diferentes funciones. 26 Directrices para la construcción de DFD Un DFD no representa información de control cuando o en qué orden se invocan diferentes funciones (procesos), las condiciones en las que se invocan diferentes funciones no están representadas. Por ejemplo, una función puede invocar una función u otra dependiendo de alguna condición. Muchos principiantes tratan de representar este aspecto dibujando una flecha entre las burbujas correspondientes. 27 Ejemplo 1 Compruebe el valor de entrada Si el valor de entrada es menor que -1000 o mayor que 1000 genere un mensaje de error o busque el número Mensaje GenerateError Número de número de comprobación Búsqueda encontrada, no encontrada 28 Directrices para la construcción de DFDs Si una burbuja A Invoca la burbuja B o la burbuja C dependiendo de algunas condiciones representan los datos que fluyen de la burbuja A a la burbuja B y burbujas A a C no las condiciones dependiendo de cuál se invoca un proceso. 29 Ejemplo-2 Una función acepta el nombre del libro a buscar por el usuario Si el nombre del libro introducido no es un nombre de libro válido genera un mensaje de error, si el nombre del libro es válido, busca el nombre del libro en la base de datos. Directrices para la construcción de DFD Todas las funciones del sistema deben ser capturadas en el modelo DFD sin función especificada en el SRS Documento debe ser pasado por alto. Solamente las funciones especificadas en el documento SRS deben ser representadas no asumen funciones adicionales del sistema no especificadas por el documento SRS. 31 Errores comunes DFD no balanceados Olvidar mencionar los nombres de los flujos de datos Funciones o datos no representados Entidades externas que aparecen en DFDs de nivel superior Tratar de representar aspectos de control Diagrama de contexto que tiene más de una burbuja Una burbuja se descompone en demasiadas burbujas en el siguiente nivel Terminación Descomposición demasiado temprana Sustantivos utilizados en la denominación de burbujas 32 Deficiencias del modelo DFD Los modelos DFD sufren varias deficiencias DFDs dejan un amplio margen para ser imprecisos. En un modelo DFD, inferimos acerca de la función realizada por una burbuja de su etiqueta. Una etiqueta no puede capturar toda la funcionalidad de una burbuja. Por ejemplo, una burbuja llamada find-book-position sólo tiene significado intuitivo, no especifica varias cosas que suceden cuando falta alguna información de entrada o es incorrecta. No transmite nada acerca de lo que sucede cuando no se encuentra el libro o lo que sucede si hay libros de diferentes autores con el mismo título del libro. 34 Deficiencias del modelo DFD La información de control no está representada Por ejemplo, no se especifica el orden en que se consumen las entradas y se producen las salidas. Un DFD no especifica aspectos de sincronización Por ejemplo, el DFD en el ejemplo de TAS no especifica si el orden de proceso puede esperar Hasta que el orden de aceptación genera datos, ya que el orden de aceptación y el de orden de manipulación pueden proceder simultáneamente con algún mecanismo de almacenamiento intermedio entre ellos. 36 TAS Nivel 1 DFD Historial del cliente Estadísticas de consulta de ficheros de artículos Inventario de pedidos de aceptación Archivo de clientes Orden de consulta de manipulación Orden de proceso Pedidos aceptados Lista de proveedores Tratamiento-indent-request Estadísticas de ventas Indent-request Recuadros pendientes 37 Fallas Del modelo DFD La forma en que se realiza la descomposición para llegar a los niveles sucesivos de un DFD es subjetiva. El nivel último al que se lleva a cabo la descomposición es subjetivo depende de la elección y juicio del analista. Incluso para el mismo problema, varias representaciones alternativas de DFD son posibles muchas veces no es posible decir qué representación de DFD es superior o preferible. 38 Dificultades de la técnica DFD modelo DFD no proporciona ninguna orientación clara sobre cómo exactamente uno debe ir sobre la descomposición de una función que uno tiene que utilizar el juicio subjetivo para llevar a cabo la descomposición. Las técnicas de análisis estructurado no especifican cuándo detener un proceso de descomposición hasta qué longitud debe descomponerse. 39 Extensión de la técnica DFD a sistemas en tiempo real Para sistemas en tiempo real (sistemas con límites de tiempo en sus acciones), esenciales para modelar el flujo de control y los eventos. Técnica Ward y Mellor ampliamente aceptada. Se introduce un tipo de proceso (burbujas) que sólo maneja flujos de control. Estos procesos se representan mediante círculos de trazos. Diseño estructurado El objetivo del diseño estructurado transforma los resultados del análisis estructurado (es decir, una representación DFD) en un diagrama de estructura. Un diagrama de estructura representa la arquitectura del software, varios módulos que componen el sistema, la dependencia del módulo (es decir, qué módulo llama a qué otros módulos), los parámetros pasados entre los diferentes módulos. 41 Gráfico de estructura Representación gráfica de estructura fácilmente implementable usando lenguajes de programación. El enfoque principal de un diagrama de estructura define la estructura del módulo de un software, la interacción entre diferentes módulos, aspectos de procedimiento (por ejemplo, cómo se logra una funcionalidad particular) no están representados. 42 Bloques de construcción básicos de la carta de estructura Caja rectangular Una caja rectangular representa un módulo. Anotado con el nombre del módulo que representa. Orden de proceso 43 Flechas Una flecha entre dos módulos implica que durante la ejecución el control se pasa de un módulo a otro en la dirección de la flecha. Root Orden de proceso Handle-indent Handle-query 44 Flujo de datos Flechas Las flechas de flujo de datos representan los datos que pasan de un módulo a otro en la dirección de la flecha. Orden raíz Orden de proceso 45 Módulos de biblioteca Los módulos de biblioteca representan módulos frecuentemente llamados un rectángulo con bordes laterales dobles. Simplifica el dibujo cuando un módulo es llamado por varios módulos. Selección rápida 46 Selección El símbolo de diamante representa un módulo de varios módulos conectados al símbolo de diamante que se invoca dependiendo de alguna condición. Root Proceso-orden Handle-indent Handle-query 47 Repetición Un bucle alrededor de flechas de flujo de control indica que los módulos en cuestión se invocan repetidamente. Raíz Orden de proceso Handle-indent Handle-query 48 Diagrama de estructura Sólo hay un módulo en la parte superior del módulo raíz. Hay al menos una relación de control entre dos módulos si el módulo A invoca el módulo B, el módulo B no puede invocar el módulo A. La principal razón detrás de esta restricción considera los módulos en una tabla de estructura que se disponen en capas o niveles. 49 Gráfico de estructura El principio de abstracción no permite que los módulos de nivel inferior invoquen módulos de nivel superior Pero, dos módulos de nivel superior pueden invocar el mismo módulo de nivel inferior. 50 Ejemplo rms de raíz Números válidos rms Números válidos Obtener buenos datos Compute-solution Solución de visualización Validate-data Obtener datos 51 Diseño incorrecto 52 Deficiencias del diagrama de estructura Al mirar un gráfico de estructura no podemos decir si un módulo llama Otro módulo sólo una vez o muchas veces. Además, mirando un diagrama de estructura no podemos decir el orden en el que se invocan los diferentes módulos. 53 Diagrama de Flujo (Aparte) Todos conocemos las representaciones del diagrama de flujo El diagrama de flujo es una técnica conveniente para representar el flujo de control en un sistema. AB if (c 100) P20 else p 80 while (pgt20) print (marca de estudiante) AB no yes P20 P80 dummy sí no Imprimir 54 Diagrama de flujo versus diagrama de estructura Un diagrama de estructura difiere de un diagrama de flujo de tres maneras principales Es difícil Identificar los módulos de un software de su representación de diagrama de flujo. El intercambio de datos entre los módulos no está representado en un diagrama de flujo. El orden secuencial de las tareas inherentes a un diagrama de flujo se suprime en un diagrama de estructura. 55 Transformación de un modelo de DFD en un diagrama de estructura Existen dos estrategias para guiar la transformación de un DFD en un diagrama de estructura Análisis de transformación El primer paso en el análisis de transformación divide el DFD en 3 tipos de entrada de partes, procesamiento lógico, salida. 57 Transformación Análisis Parte de entrada en los procesos DFD que convierten los datos de entrada de la forma física a la lógica. p. ej. Leer caracteres del terminal y almacenar en tablas o listas internas. Cada porción de entrada se llama rama aferente. Posible tener más de una rama aferente en un DFD. 58 Análisis de transformación La parte de salida de un DFD transforma los datos de salida de forma lógica a forma física. p. ej. Desde la lista o la matriz hasta los caracteres de salida. Cada porción de salida se llama rama eferente. Las porciones restantes de un DFD denominado transformación central transforman el diagrama de estructura derivando un componente funcional para la transformada central, cada rama aferente, cada rama eferente. 60 Análisis de transformación La identificación de las transformaciones de entrada y salida de nivel más alto requiere experiencia y habilidad. Algunas directrices trazan las entradas hasta que se encuentra una burbuja cuya salida no se puede deducir de las entradas por sí solas. Los procesos que validan la entrada no son transformaciones centrales. Procesos que ordenan la entrada o filtran datos de ella. 61 Análisis de transformación El primer nivel del diagrama de estructura dibuja una casilla para cada unidad de entrada y salida, una casilla para la transformada central. A continuación, refine las subfunciones de la carta de estructura que se requieren para cada módulo de alto nivel. Es posible que se requieran muchos niveles de módulos. Factoring El proceso de romper componentes funcionales en subcomponentes. El factoraje incluye la adición de módulos de lectura y escritura, módulos de gestión de errores, módulos de inicialización y terminación, etc. Finalmente, compruebe si todas las burbujas han sido asignadas a módulos. Ejemplo 1 Software de cálculo de RMS Compute - RMS0 Datos-producto Resultado de usuario Diagrama de contexto 64 Ejemplo 1 Software de cálculo RMS A partir de un análisis superficial de la descripción del problema, fácil de ver que el sistema necesita realizar acepta los números de entrada del usuario, Números, calcular el cuadrado medio raíz de los números de entrada, mostrar el resultado. 65 Ejemplo 1 Números de software de cálculo RMS Números de lectura0.1 Números de validación0.2 Números válidos Números válidos Error de datos Compute-rms0.3 Resultado Display0.4 RMS 66 Ejemplo 1 Software de cálculo RMS Observando el DFD de nivel 1 identifique el número de lectura Y validar-número burbujas como la representación de la rama aferente como la rama eferente. Ejemplo 1 Software de cálculo RMS rms de raíz Números válidos rms Números válidos Obtener buenos datos Compute-solution Display-solution Validar datos Get-data 68 Ejemplo 2 Juego de computadora Tic-Tac-Toe Tan pronto como cualquiera de los jugadores humanos O la computadora gana, se debe mostrar un mensaje de felicitación al ganador. Si ninguno de los dos jugadores consigue tres marcas consecutivas a lo largo de una línea recta, y todas las casillas del tablero están llenas, entonces el juego es dibujado. La computadora siempre intenta ganar un juego. 69 Diagrama de Contexto para el Ejemplo 2 Software de Tic-tac-toe mostrar movimiento Jugador Humano 70 Nivel 1 Juego de DFD Resultado de movimiento del tablero de anuncios Ganador de chequeo Validar-mueva la tabla Reproducir-mover 71 Estructura Gráfico raíz Get-good-move Compute-game Mostrar Validar - move Check-winner Get-move play-move 72 Análisis de transacción Útil para diseñar programas de procesamiento de transacciones. Sistemas centrados en la transformación caracterizados por pasos de procesamiento similares para cada elemento de datos procesado por burbujas de entrada, proceso y salida. Los sistemas accionados por transacciones, una de varias vías posibles a través del DFD se atraviesan dependiendo del valor de datos de entrada. 73 Transaction Analysis Transforma cualquier valor de datos de entrada que activa una acción. Por ejemplo, las opciones de menú seleccionadas pueden activar diferentes funciones. Representado por una etiqueta que identifica su tipo. El análisis de transacciones utiliza esta etiqueta para dividir el sistema en varios módulos de transacciones, un módulo de transacción-centro. 74 Análisis de transacciones Transacciones centro trans 3 trans 1 trans 2 tipo 1 tipo 2 tipo 3 75 Nivel 1 DFD para TAS Fichero de artículos Estadísticas de consulta de historial de cliente Inventario de pedido de aceptación Archivo de cliente Orden de consulta de manipulación Orden de proceso Orden aceptada Vendedor - list Handle-indent-request Estadísticas de ventas Indent-request Indents orden-pendiente 76 Diagrama de estructura Diagrama de orden de raíz indentada Handle-order Handle-indent Handle-query Accept-order Order-order Get-order 77 Resumen Primero discutimos el análisis estructurado de Un problema más grande. Definimos algunas pautas generales para la construcción de un modelo de DFD satisfactorio. El modelo DFD, aunque simple y útil, tiene varias deficiencias. Luego empezamos a discutir el diseño estructurado. 78 Resumen Objetivo del diseño estructurado transformar una representación DFD en un diagrama de estructura. El diagrama de estructura representa la interacción de la estructura del módulo entre los diferentes módulos, los aspectos de procedimiento no están representados. 79 Resumen El diseño estructurado proporciona dos estrategias para transformar un DFD en un diagrama de estructura Análisis de Transformación Análisis de Transacción 80 Resumen Discutimos tres ejemplos de diseño estructurado. Se necesita mucha práctica para convertirse en un buen diseñador de software. Por favor, trate de resolver todos los problemas enumerados en su hoja de asignación, no sólo los que se espera que sometan. Los pros y los contras de los sistemas de comercio automatizado Los comerciantes y los inversores pueden convertir la entrada precisa . Salida y reglas de gestión de dinero en sistemas de negociación automatizados que permiten a las computadoras ejecutar y supervisar los oficios. Uno de los mayores atractivos de la automatización de la estrategia es que puede tomar parte de la emoción de la negociación, ya que los oficios se colocan automáticamente una vez que se cumplen ciertos criterios. Este artículo presentará a los lectores y explicará algunas de las ventajas y desventajas, así como las realidades, de los sistemas de comercio automatizado. (Para la lectura relacionada, vea El poder de los oficios del programa.) ¿Qué es un sistema de comercio automatizado Sistemas de comercio automatizado, también se conoce como sistemas de negociación mecánica, el comercio algorítmico. El comercio automatizado o el sistema de comercio, permiten a los comerciantes establecer reglas específicas para las entradas comerciales y salidas que, una vez programado, puede ser ejecutado automáticamente a través de un ordenador. Las reglas de entrada y salida de comercio pueden basarse en condiciones simples como un crossover de media móvil. O pueden ser estrategias complicadas que requieren una comprensión completa del lenguaje de programación específico para la plataforma de comercio de usuarios o la experiencia de un programador cualificado. Los sistemas automatizados de negociación normalmente requieren el uso de software que está vinculado a un intermediario de acceso directo. Y cualquier regla específica debe estar escrita en ese lenguaje propietario de plataformas. La plataforma TradeStation, por ejemplo, utiliza el lenguaje de programación EasyLanguage, la plataforma NinjaTrader, por otro lado, utiliza el lenguaje de programación NinjaScript. La Figura 1 muestra un ejemplo de una estrategia automatizada que desencadenó tres operaciones durante una sesión de negociación. Figura 1: Diagrama de cinco minutos del contrato ES con una estrategia automatizada aplicada. Algunas plataformas de negociación tienen asistentes de creación de estrategia que permiten a los usuarios hacer selecciones a partir de una lista de indicadores técnicos comúnmente disponibles para crear un conjunto de reglas que se pueden intercambiar automáticamente. El usuario podría establecer, por ejemplo, que una operación larga será introducida una vez que la media móvil de 50 días cruza por encima de la media móvil de 200 días en un gráfico de cinco minutos de un instrumento de negociación particular. Los usuarios también pueden ingresar el tipo de pedido (mercado o límite, por ejemplo) y cuando el comercio se activará (por ejemplo, al cerrar la barra o abrir la siguiente barra) o usar las entradas predeterminadas de las plataformas. Muchos comerciantes, sin embargo, optan por programar sus propios indicadores y estrategias personalizadas o trabajar estrechamente con un programador para desarrollar el sistema. Aunque esto normalmente requiere más esfuerzo que el uso del asistente de plataformas, permite un mayor grado de flexibilidad y los resultados pueden ser más gratificantes. (Por desgracia, no hay una estrategia de inversión perfecta que garantice el éxito.) Para obtener más información, consulte Utilización de indicadores técnicos para desarrollar estrategias de negociación.) Una vez establecidas las reglas, la computadora puede supervisar los mercados para encontrar oportunidades de compra o venta basadas en el comercio Especificaciones de la estrategia. Dependiendo de las reglas específicas, tan pronto como un comercio es ingresado, cualquier orden de pérdidas de parada de protección. Las paradas finales y los objetivos de ganancia se generarán automáticamente. En los mercados en rápido movimiento, esta entrada de pedidos instantánea puede significar la diferencia entre una pequeña pérdida y una pérdida catastrófica en el caso de que el comercio se mueve contra el comerciante. Ventajas de los sistemas automatizados de comercio Hay una larga lista de ventajas de tener un monitor de la computadora los mercados para las oportunidades de comercio y ejecutar los oficios, incluyendo: Minimizar las emociones. Los sistemas automatizados de comercio minimizan las emociones a lo largo del proceso de negociación. Al mantener las emociones bajo control, los comerciantes suelen tener un tiempo más fácil apegarse al plan. Dado que las órdenes comerciales se ejecutan automáticamente una vez que se han cumplido las normas comerciales, los comerciantes no podrán vacilar o cuestionar el comercio. Además de ayudar a los comerciantes que tienen miedo de tirar del gatillo, el comercio automatizado puede frenar a aquellos que son capaces de overtrade compra y venta en cada oportunidad percibida. Capacidad de Backtest. Backtesting aplica las reglas comerciales a los datos históricos del mercado para determinar la viabilidad de la idea. Al diseñar un sistema para el comercio automatizado, todas las reglas deben ser absolutas, sin espacio para la interpretación (la computadora no puede hacer conjeturas que tiene que decir exactamente qué hacer). Los comerciantes pueden tomar estos conjuntos precisos de reglas y probarlos en datos históricos antes de arriesgar dinero en el comercio en vivo. El backtesting cuidadoso permite a los operadores evaluar y ajustar una idea de negociación y determinar la expectativa de los sistemas de la cantidad promedio que un comerciante puede esperar ganar (o perder) por unidad de riesgo. (Ofrecemos algunos consejos sobre este proceso que pueden ayudar a encontrar sus estrategias comerciales actuales.) Para más información, vea Backtesting: Interpreting the Past.) Preserve Discipline. Debido a que las reglas comerciales se establecen y la ejecución del comercio se realiza automáticamente, la disciplina se conserva incluso en mercados volátiles. La disciplina a menudo se pierde debido a factores emocionales como el miedo de tomar una pérdida, o el deseo de obtener un poco más de beneficios de un comercio. El comercio automatizado ayuda a asegurar que se mantenga la disciplina porque el plan de comercio se seguirá exactamente. Además, el error piloto se minimiza, y una orden de compra de 100 acciones no se ingresará incorrectamente como una orden de venta de 1.000 acciones. Consigue consistencia. Uno de los mayores desafíos en el comercio es planificar el comercio y el comercio del plan. Incluso si un plan de comercio tiene el potencial de ser rentable, los comerciantes que ignoran las reglas están alterando cualquier expectativa que el sistema habría tenido. No hay tal cosa como un plan de comercio que gana 100 de las pérdidas de tiempo son una parte del juego. Pero las pérdidas pueden ser psicológicamente traumatizantes, por lo que un comerciante que tiene dos o tres operaciones perdidas en una fila puede decidir omitir el próximo comercio. Si este próximo comercio hubiera sido un ganador, el comerciante ya ha destruido cualquier expectativa que el sistema tenía. Los sistemas de negociación automatizados permiten a los comerciantes para lograr la coherencia mediante el comercio del plan. (Es imposible evitar el desastre sin reglas comerciales.) Para obtener más información, vea 10 pasos para construir un plan de operaciones ganadoras. Dado que las computadoras responden inmediatamente a las cambiantes condiciones del mercado, los sistemas automatizados pueden generar órdenes tan pronto como se cumplen los criterios comerciales. Entrar o salir de un comercio unos segundos antes puede hacer una gran diferencia en el resultado de las operaciones. Tan pronto como se ingresa una posición, todas las otras órdenes se generan automáticamente, incluyendo pérdidas de parada de protección y objetivos de beneficio. Los mercados pueden moverse rápidamente, y es desmoralizador para tener un comercio alcanzar el objetivo de ganancias o soplar más allá de un nivel de pérdida de parada antes de que las órdenes incluso se pueden introducir. Un sistema automatizado de comercio impide que esto suceda. Diversificar el comercio. Los sistemas de negociación automatizados permiten al usuario intercambiar múltiples cuentas o varias estrategias al mismo tiempo. Esto tiene el potencial de extender el riesgo sobre varios instrumentos mientras crea una cobertura contra la pérdida de posiciones. Lo que sería increíblemente difícil para un ser humano de lograr es ejecutado eficientemente por una computadora en cuestión de milisegundos. La computadora es capaz de explorar oportunidades comerciales en una amplia gama de mercados, generar pedidos y supervisar operaciones. Desventajas y realidades de los sistemas automatizados de comercio Los sistemas de comercio automatizado cuentan con muchas ventajas, pero hay algunas caídas y realidades a las que los comerciantes deben ser conscientes. Fallas mecánicas. La teoría detrás del comercio automatizado hace que parezca simple: configurar el software, programar las reglas y verlo operar. En realidad, sin embargo, el comercio automatizado es un método sofisticado de comercio, pero no infalible. Dependiendo de la plataforma de negociación, una orden comercial podría residir en una computadora y no en un servidor. Lo que esto significa es que si se pierde una conexión a Internet, es posible que una orden no se envíe al mercado. También podría haber una discrepancia entre los oficios teóricos generados por la estrategia y el componente de plataforma de entrada de pedidos que los convierte en verdaderos oficios. La mayoría de los comerciantes deben esperar una curva de aprendizaje cuando se utilizan sistemas automatizados de comercio, y es generalmente una buena idea para comenzar con los pequeños tamaños de comercio, mientras que el proceso se perfecciona. Supervisión . A pesar de que sería genial para encender el ordenador y salir para el día, los sistemas de comercio automatizado requieren supervisión. Esto se debe a la posibilidad de fallas mecánicas, como problemas de conectividad, pérdidas de energía o fallos de la computadora, y las peculiaridades del sistema. Es posible que un sistema de comercio automatizado experimente anomalías que podrían resultar en pedidos erróneos, pedidos perdidos o pedidos duplicados. Si el sistema es monitoreado, estos eventos pueden ser identificados y resueltos rápidamente. Sobre-optimización. Aunque no es específico de los sistemas de comercio automatizado, los comerciantes que emplean técnicas de backtesting pueden crear sistemas que se ven muy bien en papel y realizar terriblemente en un mercado en vivo. La sobre-optimización se refiere a la excesiva curva de ajuste que produce un plan de comercio que no es fiable en el comercio en vivo. Es posible, por ejemplo, ajustar una estrategia para obtener resultados excepcionales sobre los datos históricos en los que se probó. Los comerciantes a veces asumen incorrectamente que un plan comercial debe tener cerca de 100 operaciones rentables o nunca debe experimentar una reducción para ser un plan viable. Como tal, los parámetros se pueden ajustar para crear un plan casi perfecto que falla completamente tan pronto como se aplica a un mercado en vivo. Los operadores de automatización basados en servidor tienen la opción de ejecutar sus sistemas de negociación automatizados a través de un sistema de negociación basado en el servidor (por ejemplo, Plataforma como Strategy Runner. Estas plataformas con frecuencia ofrecen estrategias comerciales para la venta, un asistente para que los comerciantes puedan diseñar sus propios sistemas, o la capacidad de alojar sistemas existentes en la plataforma basada en servidor. Por una cuota, el sistema de comercio automatizado puede buscar, ejecutar y supervisar las operaciones con todas las órdenes que residen en su servidor, dando lugar a entradas de pedido potencialmente más rápidas y más confiables. Conclusión Aunque un ppealing para una variedad de factores, los sistemas automatizados de comercio no debe ser considerado un sustituto para el comercio cuidadosamente ejecutado. Los fallos mecánicos pueden ocurrir, y como tal, estos sistemas requieren monitoreo. Las plataformas basadas en servidor pueden proporcionar una solución para los operadores que deseen minimizar los riesgos de fallas mecánicas. Diagrama de Flujo de Datos para el Ensayo de Tecnología de la Información del Sistema Figura 1: Diagrama de Contexto de un Club de Fútbol Una declaración de los objetivos y objetivos del sistema: Objetivo Objetivo del sistema para crate a DFD diagrama de contexto de una escuela de conducción. Una escuela de conducción ofrece Entrenamientos para personas que aprenden a conducir automóviles. La escuela de conducción funciona dentro de un radio de 30 km de su oficina. La gente que enseña a conducir son todos los miembros del público. Objetivo El principal objetivo del sistema es que la Escuela de Manejo requiera un sistema computarizado para llevar a cabo todas las tareas anteriores, p. Miembros Formación reserva, pago y Admin asignará un sofá y un coche para cada formación, enviar facturas en sistema totalmente automatizado. Diagrama de flujo de datos para el sistema: Diagrama de flujo de datos: Un diagrama de flujo de datos (DFD) es una representación gráfica del quotflowquot de datos a través de un sistema de información. DFD s también se puede utilizar para la visualización de procesamiento de datos (diseño estructurado). En un DFD, los elementos de datos fluyen desde una fuente de datos externa o un almacén de datos interno a un almacén de datos interno o un receptor de datos externo, a través de un proceso interno. Un DFD no proporciona información sobre el momento o el orden de los procesos, ni sobre si los procesos operarán en secuencia o en paralelo. Por lo tanto, es muy diferente de un diagrama de flujo, que muestra el flujo de control a través de un algoritmo, lo que permite al lector determinar qué operaciones se realizarán, en qué orden y en qué circunstancias, pero no qué tipos de datos se introducirán y Salida del sistema, ni de donde vienen los datos y de dónde ir, ni dónde se almacenarán los datos (todos los cuales se muestran en un DFD). 1. Proceso de entrada Acceso de miembro de servido Figura1.5: Proceso de gestión Tarea 2 Descomposición de problemas: Diagrama de relación de entidad: Definición: Un diagrama de entidad-relación (ER) es un gráfico especializado que ilustra las interrelaciones entre entidades en una base de datos. Los diagramas ER suelen usar símbolos para representar tres tipos diferentes de información. Las cajas se utilizan comúnmente para representar entidades. Los diamantes se utilizan normalmente para representar relaciones y los óvalos se utilizan para representar atributos. Por qué es necesario: La primera etapa del diseño del sistema de información utiliza estos modelos durante el análisis de requisitos para describir las necesidades de información o el tipo de información que se va a almacenar en una base de datos. La técnica de modelado de datos puede usarse para describir cualquier ontología (es decir, una visión general y clasificaciones de términos usados y sus relaciones) para un cierto universo de discurso (es decir, área de interés). En el caso del diseño de un sistema de información que se basa en una base de datos, el modelo de datos conceptual es, en una etapa posterior (generalmente llamada diseño lógico), mapeado a un modelo lógico de datos, como el modelo relacional que a su vez es Mapeado a un modelo físico durante el diseño físico. Obsérvese que a veces, ambas fases se denominan diseño quotfísico. Miembro del ERD Formación Mach Couch Grabación de un resultado de partido: Fig 5.3: Conclusión del resultado del partido Después de completar esta asignación tengo una buena idea y experiencia sobre la investigación. Que me tuvieron que completar para mi tarea. Durante la finalización de esta tarea, tengo que enfrentar muchos problemas y aprender a superar estos problemas. Espero que en el futuro esta asignación ayudará a cualquiera a mejorar su estudio y aplicarlo en la vida real. Declaración y confirmación de su propio trabajo: Nombre de programación / calificación: Redes empresariales Declaración del estudiante: He leído y comprendido la política educativa de NCC sobre la deshonestidad académica y el plagio. Puedo confirmar los siguientes datos: Número de matrícula / matrícula. 02233-1209-006 Nombre. MARYLAND. Nombre del centro Faysal Chowdhury. Instituto Daffodil de Nombres del Módulo de Tecnología de la Información. Sistema de Análisis y Diseño Número de Word. 3.333 Confirmo que este es el mío y que no he plagiado ninguna parte de él. También he tomado nota de los criterios de evaluación y de la calificación para las asignaciones. Fecha de Vencimiento: Firma del Estudiante: Fecha de Presentación: Solicitud de Retiro Si usted es el escritor original de este ensayo y ya no desea que el ensayo se publique en el sitio web de Ensayos del Reino Unido, haga clic en el siguiente enlace para solicitar la eliminación:
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